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基于深度学习的多角度遥感影像云检测方法

李佳欣赵鹏方薇宋尚香

大气与环境光学学报2020，Vol.15Issue(5)：380-392,13.

大气与环境光学学报2020，Vol.15Issue(5)：380-392,13.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2020.05.007

基于深度学习的多角度遥感影像云检测方法

Cloud Detection of Multi-Angle Remote Sensing Image Based on Deep Learning

李佳欣 ¹赵鹏 ²方薇 ¹宋尚香²

作者信息

1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039
2. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230001
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摘要

关键词

云检测/遥感影像/多角度/神经网络/SegNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李佳欣,赵鹏,方薇,宋尚香..基于深度学习的多角度遥感影像云检测方法[J].大气与环境光学学报,2020,15(5):380-392,13.

基金项目

The National Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金,61602004),Natural Science Foundation of Anhui Province(安徽省自然科学基金项目,1908085MF188,1908085MF182),Natural Science Foundation of the Education Department of Anhui Province(安徽省高校自然科学研究重点项目,KJ2018A0013,KJ2017A011) （国家自然科学基金,61602004）

大气与环境光学学报

OACSCD

ISSN：1673-6141

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