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偏最小二乘近红外光谱模型中潜变量个数对模型传递性能的影响

李永琪 洪士军 黄雯 张立国 葛炯 栾绍嵘 倪力军

分析测试学报2020,Vol.39Issue(10):1231-1238,8.
分析测试学报2020,Vol.39Issue(10):1231-1238,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2020.10.008

偏最小二乘近红外光谱模型中潜变量个数对模型传递性能的影响

Effect of Number of Latent Variables for Partial Least Square Model Based on Near Infrared Spectroscopy on Models Transfer Performance

李永琪 1洪士军 1黄雯 2张立国 1葛炯 2栾绍嵘 1倪力军1

作者信息

  • 1. 华东理工大学化学与分子工程学院,上海200237
  • 2. 上海烟草集团有限责任公司技术中心理化实验室,上海200082
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱模型传递/偏最小二乘/潜变量个数/玉米/烟叶

分类

化学化工

引用本文复制引用

李永琪,洪士军,黄雯,张立国,葛炯,栾绍嵘,倪力军..偏最小二乘近红外光谱模型中潜变量个数对模型传递性能的影响[J].分析测试学报,2020,39(10):1231-1238,8.

基金项目

国家烟草专卖局卷烟烟气重点实验室开放性课题(K2018-156P) (K2018-156P)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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