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基于灰狼算法的近红外光谱变量选择方法研究

武新燕 卞希慧 杨盛 徐沛 王海涛

分析测试学报2020,Vol.39Issue(10):1288-1292,5.
分析测试学报2020,Vol.39Issue(10):1288-1292,5.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2020.10.016

基于灰狼算法的近红外光谱变量选择方法研究

A Variable Selection Method for Near Infrared Spectroscopy Based on Gray Wolf Optimizer Algorithm

武新燕 1卞希慧 1杨盛 2徐沛 3王海涛2

作者信息

  • 1. 天津工业大学省部共建分离膜与膜过程国家重点实验室,环境科学与工程学院,天津300387
  • 2. 天津工业大学化学与化工学院,天津300387
  • 3. 绍兴市柯桥区污染物总量控制中心,浙江绍兴312030
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/变量选择/灰狼算法(GWO)/偏最小二乘(PLS)

分类

化学化工

引用本文复制引用

武新燕,卞希慧,杨盛,徐沛,王海涛..基于灰狼算法的近红外光谱变量选择方法研究[J].分析测试学报,2020,39(10):1288-1292,5.

基金项目

国家留学基金委公派项目(201808120028) (201808120028)

天津市中外联合研究中心项目(19PTZWHZ00030) (19PTZWHZ00030)

京津冀三地联合攻关项目(19YFSLQY00060) (19YFSLQY00060)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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