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近红外光谱技术结合竞 自适应重加权采样变量选择算法快速测定土壤水解性氮含量

彭海根 金楹 詹莜国 陈雅琼 封幸兵 钱发聪 黄果 黄天杰 李杰

分析测试学报2020,Vol.39Issue(10):1305-1310,6.
分析测试学报2020,Vol.39Issue(10):1305-1310,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2020.10.019

近红外光谱技术结合竞 自适应重加权采样变量选择算法快速测定土壤水解性氮含量

Quantitative Determination of Hydrolytic Nitrogen Content in Soil by Near Infrared Spectroscopy Combined with Competitive Adaptive Reweighted Sampling Variable Selection Algorithm

彭海根 1金楹 2詹莜国 2陈雅琼 2封幸兵 3钱发聪 4黄果 1黄天杰 1李杰2

作者信息

  • 1. 四川威斯派克科技有限公司,四川成都610041
  • 2. 云南省烟草公司昆明市公司,云南昆明650051
  • 3. 中国烟草总公司云南省公司,云南昆明650011
  • 4. 昆明市烟草公司嵩明分公司,云南嵩明651700
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/CARS变量筛选方法/土壤/水解性氮

分类

化学化工

引用本文复制引用

彭海根,金楹,詹莜国,陈雅琼,封幸兵,钱发聪,黄果,黄天杰,李杰..近红外光谱技术结合竞 自适应重加权采样变量选择算法快速测定土壤水解性氮含量[J].分析测试学报,2020,39(10):1305-1310,6.

基金项目

中国烟草总公司云南省公司科技计划重点项目(2019530000241013) (2019530000241013)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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