计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(21)：65-71,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0339
基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现
Research and Implementation of Accelerating Neuromorphic Computing Based on ZYNQ Cluster
摘要
关键词
神经形态计算/脉冲神经网络(SNN)/脉冲时间依赖可塑性(STDP)/FPGA集群/NEST仿真器分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张新伟,李康,郁龚健,刘家航,李佩琦,柴志雷..基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现[J].计算机工程与应用,2020,56(21):65-71,7.基金项目
国家自然科学基金(No.61972180) （No.61972180）
数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金(No.2018A04). （No.2018A04）
