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基于深度强化学习的股市操盘手模型研究

韩道岐 张钧垚 周玉航 刘青

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(21):145-153,9.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(21):145-153,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0254

基于深度强化学习的股市操盘手模型研究

Research on Intelligent Trader Model Based on Deep Reinforcement Learning

韩道岐 1张钧垚 1周玉航 1刘青1

作者信息

  • 1. 中国人民大学 信息学院,北京 100872
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/双价值网络的深度强化学习(DDQN)/单步确定性动作值/量化策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩道岐,张钧垚,周玉航,刘青..基于深度强化学习的股市操盘手模型研究[J].计算机工程与应用,2020,56(21):145-153,9.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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