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基于RBF神经网络的矿井突水水源识别方法研究

左明玺 杜松 李媛 梁戈龙

能源环境保护2020,Vol.34Issue(5):47-52,6.
能源环境保护2020,Vol.34Issue(5):47-52,6.

基于RBF神经网络的矿井突水水源识别方法研究

Research on identification method of mine water inrush source based on RBF neural network

左明玺 1杜松 2李媛 2梁戈龙1

作者信息

  • 1. 华能庆阳煤电有限责任公司核桃屿煤矿,甘肃庆阳745000
  • 2. 中国煤炭地质总局勘查研究总院,北京100039
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摘要

关键词

矿井突水/水源识别/RBF神经网络

分类

资源环境

引用本文复制引用

左明玺,杜松,李媛,梁戈龙..基于RBF神经网络的矿井突水水源识别方法研究[J].能源环境保护,2020,34(5):47-52,6.

基金项目

中国煤炭地质总局科技项目ZMKJ-2019-J08 ()

能源环境保护

1006-8759

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