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基于PSO的LSTM神经网络门诊量预测研究

覃智威 宓轶群 陆允敏 刘钊 朱平

软件导刊2020,Vol.19Issue(10):29-33,5.
软件导刊2020,Vol.19Issue(10):29-33,5.DOI:10.11907/rjdk.192823

基于PSO的LSTM神经网络门诊量预测研究

Study on Outpatient Quantity Prediction of Long Short-term Memory Neural Network Based on Particle Swarm Optimization

覃智威 1宓轶群 2陆允敏 2刘钊 3朱平1

作者信息

  • 1. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 2. 上海交通大学附属第六人民医院,上海200233
  • 3. 上海交通大学设计学院,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

门诊量预测/长短期记忆神经网络/粒子群优化/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

覃智威,宓轶群,陆允敏,刘钊,朱平..基于PSO的LSTM神经网络门诊量预测研究[J].软件导刊,2020,19(10):29-33,5.

基金项目

上海市卫生和计划生育委员会项目(201740034) (201740034)

上海市卫生和计划生育委员会中医院科技创新项目(ZYKC201701006) (ZYKC201701006)

徐汇区重要疾病联合攻关项目(XHLHGG201802) (XHLHGG201802)

上海市医院协会医院管理研究基金项目(X1901072) (X1901072)

软件导刊

1672-7800

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