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基于改进粒子群算法的PID参数优化研究

苏攀 张伟 李强 李世港

软件导刊2020,Vol.19Issue(10):94-97,4.
软件导刊2020,Vol.19Issue(10):94-97,4.DOI:10.11907/rjdk.201014

基于改进粒子群算法的PID参数优化研究

PID Parameter Optimization Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

苏攀 1张伟 1李强 1李世港1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群算法/参数优化/PID/线性变化/学习因子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏攀,张伟,李强,李世港..基于改进粒子群算法的PID参数优化研究[J].软件导刊,2020,19(10):94-97,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(11502145,61074087,61703277) (11502145,61074087,61703277)

软件导刊

1672-7800

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