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基于Lasso和SVR的向量夹角余弦变权重组合预测模型

王言文 邱启荣 王宝坤

统计与决策2020,Vol.36Issue(18):22-26,5.
统计与决策2020,Vol.36Issue(18):22-26,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.18.005

基于Lasso和SVR的向量夹角余弦变权重组合预测模型

Forecasting Model of Vector Angle Cosine Variable Weight Combination Based on Lasso and Support Vector Regression

王言文 1邱启荣 1王宝坤1

作者信息

  • 1. 华北电力大学数理学院,北京102200
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摘要

关键词

Lasso/支持向量回归/向量夹角余弦/组合预测

分类

数理科学

引用本文复制引用

王言文,邱启荣,王宝坤..基于Lasso和SVR的向量夹角余弦变权重组合预测模型[J].统计与决策,2020,36(18):22-26,5.

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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