基于EMD算法的机电系统故障诊断与辨识技术研究OA北大核心
Research on Fault Diagnosis and Identification Technology of Electromechanical System Based on EMD Algorithm
天线系统作为一种典型的机电一体化装备,存在结构磨损、 性能下降和维修复杂等困难,为适应快速检测与视情维修的装备管理需求,提出了针对复杂天线系统的故障观测模型,通过构建健康等级判定准则,采用基于经验模态分解(EMD)算法,实现对复杂天线机电系统状态异变的快速检测、 故障诊断与辨识.通过故障植入方式,进行数据分析与比对,检验了算法的有效性和适用性.
张垚;王巧;洪峰;丁娟
中国西安卫星测控中心, 陕西 西安 710043宇航动力学国家重点实验室, 陕西 西安 710043中国西安卫星测控中心, 陕西 西安 710043宇航动力学国家重点实验室, 陕西 西安 710043
航空航天
机电系统卡尔曼滤波经验模态分解
《无线电工程》 2020 (11)
989-994,6
国家部委基金资助项目
评论