基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法综述OA
Deep Learning Based Object Detection in Optical Remote Sensing Images:A Survey
面向光学遥感图像的目标检测已经有较长时间的发展历史,近年来由于深度学习的发展而成为遥感领域的一个研究热点.目标检测的基础环节之一是图像特征提取,它对最终的检测效果有关键影响.早期目标检测器主要通过手动设计特征提取方法获得图像特征,往往较为复杂且难以提取图像的高层次特征.得益于深度学习技术的发展,目前目标检测器已经能够实现自动特征提取,取得了比传统方法更好的检测性能.对基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法进行了总结和归纳:首先,回顾目标检测的发展…查看全部>>
刘天颖;李文根;关佶红
同济大学 计算机科学技术系,上海201804同济大学 计算机科学技术系,上海201804同济大学 计算机科学技术系,上海201804
信息技术与安全科学
光学遥感图像目标检测计算机视觉
《无线电通信技术》 2020 (6)
基于计算的蛋白质复合物检测新方法研究
624-634,11
国家自然科学基金联合重点项目(U1936205)国家自然科学基金项目(61772367)上海市经济和信息化委员会项目(18XI-05)
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