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基于短时傅立叶变换特征提取和卷积神经网络的LAMOST恒星光谱分类研究

杜利婷 自彦丞 张静敏 艾霖嫔 周卫红

云南民族大学学报(自然科学版)2020,Vol.29Issue(5):480-485,6.
云南民族大学学报(自然科学版)2020,Vol.29Issue(5):480-485,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2020.05.012

基于短时傅立叶变换特征提取和卷积神经网络的LAMOST恒星光谱分类研究

Stellar classification based on the convolutional neural network and short-time Fourier transform

杜利婷 1自彦丞 1张静敏 1艾霖嫔 1周卫红1

作者信息

  • 1. 云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650500
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摘要

关键词

恒星光谱分类/卷积核/特征提取/短时傅里叶变换/卷积神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杜利婷,自彦丞,张静敏,艾霖嫔,周卫红..基于短时傅立叶变换特征提取和卷积神经网络的LAMOST恒星光谱分类研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2020,29(5):480-485,6.

基金项目

国家自然科学基金(61561053). (61561053)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-8513

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