中国铁道科学2020，Vol.41Issue(5)：115-126,12.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2020.05.14
基于2阶级联轻量级卷积神经网络的高铁接触网悬挂紧固件缺陷识别方法
Defect Recognition Method for Fasteners of Catenary Suspension for High Speed Railway Based on Two-Cascade Lightweight Convolutional Neural Network
摘要
关键词
高速铁路/2阶级联/卷积神经网络/接触网/缺陷识别/紧固件/目标检测分类
交通工程引用本文复制引用
周雯,史天运,李平,马小宁,吴艳华..基于2阶级联轻量级卷积神经网络的高铁接触网悬挂紧固件缺陷识别方法[J].中国铁道科学,2020,41(5):115-126,12.基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFB1201403) （2018YFB1201403）
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重大课题(P2019G003) （P2019G003）
