| 注册
首页|期刊导航|长江科学院院报|基于LSTM-Arima的大坝变形组合预测模型及其应用

基于LSTM-Arima的大坝变形组合预测模型及其应用

胡安玉 包腾飞 杨晨蕾 张静缨

长江科学院院报2020,Vol.37Issue(10):64-68,75,6.
长江科学院院报2020,Vol.37Issue(10):64-68,75,6.DOI:10.11988/ckyyb.20190831

基于LSTM-Arima的大坝变形组合预测模型及其应用

LSTM-ARIMA-based Prediction of Dam Deformation: Model and Its Application

胡安玉 1包腾飞 2杨晨蕾 1张静缨2

作者信息

  • 1. 河海大学 水利水电学院,南京 210098
  • 2. 河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

大坝变形预测/长短期记忆网络(LSTM)/Arima模型/LSTM-Arima组合模型/预测精度

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

胡安玉,包腾飞,杨晨蕾,张静缨..基于LSTM-Arima的大坝变形组合预测模型及其应用[J].长江科学院院报,2020,37(10):64-68,75,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1508603,2016YFC0401601) (2018YFC1508603,2016YFC0401601)

国家自然科学基金项目(51579086,51739003) (51579086,51739003)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文