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基于CS-SVR模型的锂离子电池SOH预测

徐宏东 高海波 林治国 徐晓滨

电池2020,Vol.50Issue(5):424-427,4.
电池2020,Vol.50Issue(5):424-427,4.DOI:10.19535/j.1001-1579.2020.05.004

基于CS-SVR模型的锂离子电池SOH预测

Prediction for SOH of Li-ion battery based on CS-SVR model

徐宏东 1高海波 1林治国 1徐晓滨2

作者信息

  • 1. 武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北 武汉 430063
  • 2. 杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州 310000
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/布谷鸟搜索(CS)/支持向量回归(SVR)/健康状态(SOH)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐宏东,高海波,林治国,徐晓滨..基于CS-SVR模型的锂离子电池SOH预测[J].电池,2020,50(5):424-427,4.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(U1709215),国家水运安全工程技术研究中心开放基金(A2019003),新能源船舶设计研发及应用示范关键技术研究(19DZ1203100) (U1709215)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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