基于状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Non-Intrusive Load Event Detection Method Based on State Feature Clustering
针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法.该方法通过滑动窗差值计算,搜索并确定初始聚类点,然后利用均值漂移(Mean-shift)算法进行状态聚类,并依据稳定状态的时域分布确定负荷事件发生点,实现负荷事件检测.最后,通过真实实验场景进行多种常用电器测试,并与现有一些算法进行对比,结果表明该文算…查看全部>>
周东国;张恒;周洪;胡文山
武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072
信息技术与安全科学
非侵入式负荷监测事件检测状态聚类Mean-shift算法
《电工技术学报》 2020 (21)
4565-4575,11
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