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平面交叉裂隙非线性渗流模型参数人工神经网络预测

毋振华王者超郭玟志杨斌刘杰

工程地质学报2020，Vol.28Issue(5)：982-988,7.

工程地质学报2020，Vol.28Issue(5)：982-988,7.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2020-184

平面交叉裂隙非线性渗流模型参数人工神经网络预测

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTION OF PARAMETERS OF NON-LINEAR SEEPAGE MODEL WITH PLANAR INTERSECTING FRACTURES

毋振华 ¹王者超 ¹郭玟志 ¹杨斌 ¹刘杰¹

作者信息

1. 东北大学资源与土木工程学院,沈阳110819,中国
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摘要

关键词

平面交叉裂隙/非线性渗流/模型参数/人工神经网络

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

毋振华,王者超,郭玟志,杨斌,刘杰..平面交叉裂隙非线性渗流模型参数人工神经网络预测[J].工程地质学报,2020,28(5):982-988,7.

基金项目

国家自然科学基金(资助号:51779045,51579741),辽宁省"兴辽英才计划项目"(资助号:XLYC1807029),中央高校基本科研业务专项资金(资助号:N182410001,N180104022),国家级大学生创新创业训练计划资助项目(资助号:190059). （资助号:51779045,51579741）

工程地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-9665

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