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基于改进型ASRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计

步传宇 姜昆 任军 王凯

广东电力2020,Vol.33Issue(10):16-25,10.
广东电力2020,Vol.33Issue(10):16-25,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2020.010.003

基于改进型ASRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计

Estimation of SOC of Lithium-ion Battery Based on Improved ASRCKF

步传宇 1姜昆 2任军 1王凯1

作者信息

  • 1. 青岛大学 电气工程学院,山东 青岛 266071
  • 2. 胜利油田石油开发中心有限公司,山东 东营257000
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/荷电状态/噪声自适应/有偏噪声估值器/改进型自适应平方根容积卡尔曼滤波器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

步传宇,姜昆,任军,王凯..基于改进型ASRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计[J].广东电力,2020,33(10):16-25,10.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)子课题(2014AA052303-1) (863计划)

山东省重点研发计划(2019GGX104019) (2019GGX104019)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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