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深度学习在多天气分类算法中的研究与应用

陈思玮 贾克斌 王聪聪 刘钧

高技术通讯2020,Vol.30Issue(10):1010-1017,8.
高技术通讯2020,Vol.30Issue(10):1010-1017,8.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.10.003

深度学习在多天气分类算法中的研究与应用

Research and application of deep learning in multi-weather classification algorithms

陈思玮 1贾克斌 2王聪聪 1刘钧2

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
  • 2. 北京先进信息网络实验室 北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

多天气分类/深度学习/卷积神经网络(CNN)/DenseNet/迁移学习

引用本文复制引用

陈思玮,贾克斌,王聪聪,刘钧..深度学习在多天气分类算法中的研究与应用[J].高技术通讯,2020,30(10):1010-1017,8.

基金项目

国家自然科学基金面上(61672064),北京市自然科学基金面上(4172001),先进信息网络北京实验室(PXM2019_014204_500029)和华云升达气象科技有限责任公司委托(20181201)资助项目. (61672064)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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