| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究

抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究

沈潇童 毕卉 王苏弘 李文杰 邹凌

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(22):154-159,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(22):154-159,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0396

抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究

Study on Selection Algorithm of Channels and Classification of EEG in Patients with Depression

沈潇童 1毕卉 2王苏弘 1李文杰 2邹凌3

作者信息

  • 1. 常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213164
  • 2. 常州市生物医学信息技术重点实验室,江苏 常州 213164
  • 3. 常州市第一人民医院,江苏 常州 213003
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号(EEG)/抑郁症/频谱不对称分析(SASI)/去趋势波动分析(DFA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈潇童,毕卉,王苏弘,李文杰,邹凌..抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究[J].计算机工程与应用,2020,56(22):154-159,6.

基金项目

江苏省科技厅社会发展项目(No.BE2018638) (No.BE2018638)

常州市科技项目(No.CE20195025) (No.CE20195025)

江苏省"333高层次人才培养工程"项目 ()

常州大学科研资助项目(No.ZMF18020322). (No.ZMF18020322)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文