计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(22)：185-190,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2006-0212
结合用户聚类与改进用户相似性的协同过滤推荐
Collaborative Filtering Recommendation Combining Attribute Clustering and Improving User Similarity
摘要
关键词
推荐算法/协同过滤/K-means++/时间因素/信任度/相似度分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
顾明星,黄伟建,黄远,生龙,申超,张梦甜..结合用户聚类与改进用户相似性的协同过滤推荐[J].计算机工程与应用,2020,56(22):185-190,6.基金项目
国家重点研发计划"科技冬奥"重点专项子课题(No.2018YFF0301004-02) （No.2018YFF0301004-02）
河北省高等学校科学技术研究项目(No.QN2018073) （No.QN2018073）
河北省自然科学基金(No.F2019402428). （No.F2019402428）
