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基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强

刘佳敏 何宁 尹晓杰

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(22):211-216,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(22):211-216,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0239

基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强

Low Illumination Image Enhancement Based on Retinex-UNet Algorithm

刘佳敏 1何宁 1尹晓杰1

作者信息

  • 1. 北京联合大学 智慧城市学院,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

Retinex-Net/低照度图像/卷积神经网络/U-Net/RUNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘佳敏,何宁,尹晓杰..基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强[J].计算机工程与应用,2020,56(22):211-216,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61572077,No.61872042) (No.61572077,No.61872042)

北京市自然科学基金委和北京市教委联合重点项目(No.KZ201911417048) (No.KZ201911417048)

北京市教委科技计划项目(No.KM201811417004). (No.KM201811417004)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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