| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于深度聚类的人群运动行为检测

基于深度聚类的人群运动行为检测

杨玉成 张乾 岳诗琴 邵定琴

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(11):106-111,6.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(11):106-111,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.019

基于深度聚类的人群运动行为检测

CROWD MOTION BEHAVIOR DETECTION BASED ON DEEP CLUSTERING

杨玉成 1张乾 2岳诗琴 1邵定琴2

作者信息

  • 1. 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 贵州 贵阳550025
  • 2. 贵州省模式识别与智能系统重点实验室 贵州 贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

行为检测/人群运动/深度聚类/K-medoids/SqueezeNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨玉成,张乾,岳诗琴,邵定琴..基于深度聚类的人群运动行为检测[J].计算机应用与软件,2020,37(11):106-111,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61802082,61762020) (61802082,61762020)

贵州省教育厅自然科学基金项目(黔教合KY字[2017]129,黔教合KY字[2018]018). (黔教合KY字[2017]129,黔教合KY字[2018]018)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文