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基于蚁群算法的分数阶随机系统状态最优估计

赵亚亚 黄姣茹 钱富才 陈超波

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(11):224-228,5.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(11):224-228,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.037

基于蚁群算法的分数阶随机系统状态最优估计

STATE ESTIMATION PROBLEM OF FRACTIONAL ORDER STOCHASTIC SYSTEM BASED ON ACO

赵亚亚 1黄姣茹 1钱富才 1陈超波2

作者信息

  • 1. 西安工业大学电子信息工程学院 陕西 西安710021
  • 2. 西安理工大学自动化与信息工程学院 陕西 西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

分数阶随机系统/分数阶状态估计/状态观测器/蚁群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵亚亚,黄姣茹,钱富才,陈超波..基于蚁群算法的分数阶随机系统状态最优估计[J].计算机应用与软件,2020,37(11):224-228,5.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFE0111900) (2016YFE0111900)

陕西省国际科技合作与交流项目(2017KW-009) (2017KW-009)

陕西省教育厅科研计划项目(16JF013) (16JF013)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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