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复杂波动时间序列的多尺度分解算法及其在可再生能源发电建模应用中的性能评估

管霖 卓映君 周保荣 詹勋淞 赵文猛 陈恒安

南方电网技术2020,Vol.14Issue(6):11-16,32,7.
南方电网技术2020,Vol.14Issue(6):11-16,32,7.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.06.002

复杂波动时间序列的多尺度分解算法及其在可再生能源发电建模应用中的性能评估

Multi-Scale Decomposition Algorithms for Complicated Fluctuant Time Series and Their Performance Evaluation in Renewable Energy Generation Modeling

管霖 1卓映君 1周保荣 2詹勋淞 1赵文猛 2陈恒安1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院, 广州510640
  • 2. 南方电网科学研究院, 广州510663
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列预测/多尺度分解算法/风电/信息熵/可再生能源

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

管霖,卓映君,周保荣,詹勋淞,赵文猛,陈恒安..复杂波动时间序列的多尺度分解算法及其在可再生能源发电建模应用中的性能评估[J].南方电网技术,2020,14(6):11-16,32,7.

基金项目

广东省重点领域研发计划(2019B111109001) (2019B111109001)

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(51761145106) (地区)

南方电网公司重点科技项目(CSGTRC-K163007). (CSGTRC-K163007)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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