| 注册
首页|期刊导航|南华大学学报(自然科学版)|基于局部结构和视觉显著特征的红外和可见光图像泊松重构融合算法

基于局部结构和视觉显著特征的红外和可见光图像泊松重构融合算法

贺双龙 杨斌

南华大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(5):62-70,76,10.
南华大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(5):62-70,76,10.DOI:10.19431/j.cnki.1673-0062.2020.05.010

基于局部结构和视觉显著特征的红外和可见光图像泊松重构融合算法

Local Structural and Visual Saliency Based Infrared and Visible Image Fusion with Poisson Reconstruction

贺双龙 1杨斌1

作者信息

  • 1. 南华大学 电气工程学院,湖南 衡阳421001
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/泊松重构/结构显著性/视觉显著性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺双龙,杨斌..基于局部结构和视觉显著特征的红外和可见光图像泊松重构融合算法[J].南华大学学报(自然科学版),2020,34(5):62-70,76,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871210) (61871210)

湖南省自然科学基金项目(2016JJ3106) (2016JJ3106)

湖南省教育厅优秀青年项目(16B225) (16B225)

南华大学青年英才支持计划、南华大学船山人才支持计划、南华大学重点学科资助项目(NHXK04) (NHXK04)

南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文