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基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用

余小东 杨孟辑 张海清 李丹 唐毅谦 于曦

农业机械学报2020，Vol.51Issue(10)：252-258,7.
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农业机械学报2020，Vol.51Issue(10)：252-258,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.10.028

基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用

Research and Application of Crop Diseases Detection Method Based on Transfer Learning

余小东 1杨孟辑 2张海清 1李丹 2唐毅谦 3于曦1

作者信息

  • 1. 成都大学计算机学院,成都610106
  • 2. 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室,成都610106
  • 3. 成都信息工程大学软件工程学院,成都610225
  • 折叠

摘要

关键词

农作物病虫害/病虫害等级分类/深度迁移学习/ResNet 50/移动应用程序

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余小东,杨孟辑,张海清,李丹,唐毅谦,于曦..基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用[J].农业机械学报,2020,51(10):252-258,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61602064)和欧盟Erasmus+ SHYFTE项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP) （61602064）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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