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基于WT-CNN-LSTM的溶解氧含量预测模型

陈英义 方晓敏 梅思远 于辉辉 杨玲

农业机械学报2020,Vol.51Issue(10):284-291,8.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(10):284-291,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.10.032

基于WT-CNN-LSTM的溶解氧含量预测模型

Dissolved Oxygen Prediction Model Based on WT-CNN-LSTM

陈英义 1方晓敏 2梅思远 1于辉辉 3杨玲1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 农业农村部农业信息获取重点实验室,北京100083
  • 3. 国家数字渔业创新中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

溶解氧/预测模型/小波变换/卷积神经网络/长短时记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈英义,方晓敏,梅思远,于辉辉,杨玲..基于WT-CNN-LSTM的溶解氧含量预测模型[J].农业机械学报,2020,51(10):284-291,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFE0122100)和山东省重点研发计划项目(2017CXGC0201) (2017YFE0122100)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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