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基于Dirichlet模型的国内COVID-19疫情数据的Bayesian估计

杨云源 杨新平 张洁

四川师范大学学报（自然科学版）2020，Vol.43Issue(6)：838-846,9.
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四川师范大学学报（自然科学版）2020，Vol.43Issue(6)：838-846,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-8395.2020.06.016

基于Dirichlet模型的国内COVID-19疫情数据的Bayesian估计

Bayesian Estimation of Domestic COVID-19 Epidemic Data Based on Dirichlet Model

杨云源 1杨新平 2张洁3

作者信息

  • 1. 楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院,云南楚雄675000
  • 2. 楚雄师范学院数学与统计学院,云南楚雄675000
  • 3. 楚雄医药高等专科学校,云南楚雄675000
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摘要

关键词

COVID-19国内疫情数据/多项分布/Dirichlet分布/Gibbs抽样/区间估计

分类

数理科学

引用本文复制引用

杨云源,杨新平,张洁..基于Dirichlet模型的国内COVID-19疫情数据的Bayesian估计[J].四川师范大学学报（自然科学版）,2020,43(6):838-846,9.

基金项目

云南省高校联合基金面上项目(2017FH001-068)和云南省教育厅资助项目(2017ZZX018) （2017FH001-068）

四川师范大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1001-8395

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