| 注册
首页|期刊导航|水力发电学报|基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

岳兆新 艾萍 熊传圣 宋艳红 洪敏 于家瑞

水力发电学报2020,Vol.39Issue(10):33-46,14.
水力发电学报2020,Vol.39Issue(10):33-46,14.DOI:10.11660/slfdxb.20201002

基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

Mid-and long-term runoff forecasting based on improved deep belief networks model

岳兆新 1艾萍 1熊传圣 2宋艳红 2洪敏 1于家瑞2

作者信息

  • 1. 河海大学计算机与信息学院,南京211100
  • 2. 河海大学水文水资源学院,南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

水文预报/中长期径流预测/径流综合指数/偏互信息法/深度信念网络

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

岳兆新,艾萍,熊传圣,宋艳红,洪敏,于家瑞..基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测[J].水力发电学报,2020,39(10):33-46,14.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91846203) (91846203)

中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018B610X14) (2018B610X14)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_0583) (KYCX18_0583)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文