水力发电学报2020，Vol.39Issue(10)：72-81,10.DOI:10.11660/slfdxb.20201005
基于LSTM神经网络的流域污染物通量预测
Prediction of watershed pollutant flux based on Long Short-Term Memory neural network
摘要
关键词
污染物通量预测/长短时记忆神经网络/时间序列/非点源污染分类
天文与地球科学引用本文复制引用
刘迎军,王康,李立..基于LSTM神经网络的流域污染物通量预测[J].水力发电学报,2020,39(10):72-81,10.基金项目
国家自然科学基金(51879195,51679257) （51879195,51679257）
