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粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类研究

李策 李智

现代电子技术2020,Vol.43Issue(21):51-54,4.
现代电子技术2020,Vol.43Issue(21):51-54,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.012

粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类研究

Research on electronic music signal classification based on particle swarm optimization algorithm and support vector machine

李策 1李智2

作者信息

  • 1. 佳木斯大学,黑龙江 佳木斯 154002
  • 2. 琼台师范学院,海南 海口 571100
  • 折叠

摘要

关键词

电子音乐信号分类/粒子群优化算法/支持向量机/音乐信号采集/特征提取/分类模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李策,李智..粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类研究[J].现代电子技术,2020,43(21):51-54,4.

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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