中国机械工程2020，Vol.31Issue(21)：2573-2582,10.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2020.21.008
用于旋转机械状态趋势预测的量子注意力循环编码解码神经网络
QAREDNN for State Trend Prediction of Rotating Machinery
摘要
关键词
量子注意力循环编码解码神经网络/注意力机制/量子神经元/状态趋势预测/旋转机械分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李锋,程阳洋,陈勇,汤宝平..用于旋转机械状态趋势预测的量子注意力循环编码解码神经网络[J].中国机械工程,2020,31(21):2573-2582,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51305283) （51305283）
机械传动国家重点实验室开放基金资助项目(SKLMT-KFKT-201718) （SKLMT-KFKT-201718）
中国博士后科学基金资助项目(2016M602685) （2016M602685）
四川大学泸州市人民政府战略合作项目(2018CDLZ-30) （2018CDLZ-30）
