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一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法

刘宝 蔡梦迪 薄迎春 张欣

中南大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(10):2855-2866,12.
中南大学学报(自然科学版)2020,Vol.51Issue(10):2855-2866,12.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2020.10.017

一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法

A feature extraction and classification algorithm based on PSO-CSP-SVM for motor imagery EEG signals

刘宝 1蔡梦迪 1薄迎春 2张欣1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛,266580
  • 2. 浙江大华技术股份有限公司,浙江杭州,310053
  • 折叠

摘要

关键词

运动想象/粒子群优化/共空间模式/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘宝,蔡梦迪,薄迎春,张欣..一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法[J].中南大学学报(自然科学版),2020,51(10):2855-2866,12.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20CX05006A) (20CX05006A)

国家自然科学基金资助项目(60775052) (60775052)

中石油重大科技项目(ZD2019-183-007) (ZD2019-183-007)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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