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时标上Leakage项变时滞BAM神经网络系统的概周期解

高瑾 林园 王其如

中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(5):29-39,11.
中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(5):29-39,11.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.06.21.2019A048

时标上Leakage项变时滞BAM神经网络系统的概周期解

Almost-periodic solutions for BAM neural networks with time-varying delays in leakage terms on time scales

高瑾 1林园 2王其如3

作者信息

  • 1. 深圳信息职业技术学院计算机学院,广东深圳518172
  • 2. 深圳信息职业技术学院公共课教学部,广东深圳518172
  • 3. 中山大学数学学院,广东广州510275
  • 折叠

摘要

关键词

双向联想记忆神经网络/时标/概周期解/全局指数稳定性

分类

数理科学

引用本文复制引用

高瑾,林园,王其如..时标上Leakage项变时滞BAM神经网络系统的概周期解[J].中山大学学报(自然科学版),2020,59(5):29-39,11.

基金项目

国家自然科学基金(11671406) (11671406)

深圳信息职业技术学院校级科研培育项目(QN201703) (QN201703)

中山大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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