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基于PSO-SVM算法的乐昌峡鹅公带滑坡体位移预测模型

徐文兵 王国河 王生 伍明兆 姚清河

中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(5):57-65,9.
中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(5):57-65,9.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.07.27.2019B071

基于PSO-SVM算法的乐昌峡鹅公带滑坡体位移预测模型

Displacement prediction model of Egongdai landslide in Lechangxia based on PSO-SVM algorithms

徐文兵 1王国河 2王生 1伍明兆 1姚清河1

作者信息

  • 1. 中山大学应用力学与工程系,广东广州510006
  • 2. 中广核研究院有限公司,广东深圳518040
  • 折叠

摘要

关键词

鹅公带滑坡体/位移预测/PSO-SVM模型/参数寻优

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

徐文兵,王国河,王生,伍明兆,姚清河..基于PSO-SVM算法的乐昌峡鹅公带滑坡体位移预测模型[J].中山大学学报(自然科学版),2020,59(5):57-65,9.

基金项目

广东省促进经济高质量发展专项资金海洋经济发展重大项目(GDOE[2019]A01) (GDOE[2019]A01)

中山大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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