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基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别

琚书存 汪志存 林芬芳 谷春艳 潘正高 张东彦

安徽大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(6)：43-50,8.
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安徽大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(6)：43-50,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2020.06.007

基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别

Recognition of wheat grain scab based on derivative spectrum and principal component analysis

琚书存 1汪志存 2林芬芳 2谷春艳 3潘正高 4张东彦5

作者信息

  • 1. 安徽省农村综合经济信息中心,安徽 合肥 230031
  • 2. 安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601
  • 3. 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏 南京 210044
  • 4. 安徽省农业科学院 植物保护与农产品质量安全研究所,安徽 合肥 230031
  • 5. 宿州学院 信息工程学院,安徽 宿州 234000
  • 折叠

摘要

关键词

小麦籽粒/赤霉病/导数光谱法/主成分分析

分类

数理科学

引用本文复制引用

琚书存,汪志存,林芬芳,谷春艳,潘正高,张东彦..基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别[J].安徽大学学报（自然科学版）,2020,44(6):43-50,8.

基金项目

安徽省科技重大专项(18030701209) （18030701209）

安徽省科技攻关项目-农业领域(1804a07020124) （1804a07020124）

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(AE2018010) （AE2018010）

安徽大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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