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人工神经网络基于食用油脂肪酸组成解析二组分食用油混合模型研究

王李平 林晨 张方圆 杨熙 麦小漫 范华均

安徽农业科学2020,Vol.48Issue(21):202-204,209,4.
安徽农业科学2020,Vol.48Issue(21):202-204,209,4.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.21.055

人工神经网络基于食用油脂肪酸组成解析二组分食用油混合模型研究

Artificial Neural Network Analysis Two Component Mixed Edible Oil Mode Based on the Fatty Acid Composition

王李平 1林晨 1张方圆 1杨熙 1麦小漫 2范华均2

作者信息

  • 1. 广东省科学院,广东省测试分析研究所(中国广州分析测试中心),广东省化学危害应急检测技术重点实验室,广东省保健食品功效成分检测与风险物质快速筛查工程技术研究中心,广东广州510070
  • 2. 广东药科大学药学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

人工神经网络/食用油/脂肪酸组成/混合模型/气相色谱法/二元组分分析

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

王李平,林晨,张方圆,杨熙,麦小漫,范华均..人工神经网络基于食用油脂肪酸组成解析二组分食用油混合模型研究[J].安徽农业科学,2020,48(21):202-204,209,4.

基金项目

广东省科学院青年科技工作者引导专项(2019GDASYL-0105013) (2019GDASYL-0105013)

广东省科技计划项目(2015B090906023). (2015B090906023)

安徽农业科学

0517-6611

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