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基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究

赵美言 胡涛 张玉虎 蒲晓 高峰

干旱区地理2020,Vol.43Issue(4):880-888,9.
干旱区地理2020,Vol.43Issue(4):880-888,9.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2020.04.03

基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究

Drought prediction based on machine learning models in the northern part of Haihe River Basin

赵美言 1胡涛 1张玉虎 2蒲晓 2高峰3

作者信息

  • 1. 首都师范大学数学科学学院,北京 100048
  • 2. 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048
  • 3. 国家气象信息中心,北京100081
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摘要

关键词

干旱/WNN/SVR/RF/SPI/海河北系

引用本文复制引用

赵美言,胡涛,张玉虎,蒲晓,高峰..基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究[J].干旱区地理,2020,43(4):880-888,9.

基金项目

北京市科技计划课题(编号:Z201100006720001) (编号:Z201100006720001)

首都师范大学交叉研究院项目(编号:00719530011010,00719530012012,00719530012010) (编号:00719530011010,00719530012012,00719530012010)

国家重点研发计划项目(编号:2017YFC0406002) (编号:2017YFC0406002)

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6060

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