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基于粒子群优化神经网络的水深反演模型

林位衡 黄文骞 李广会 李加群

海洋测绘2020,Vol.40Issue(5):26-29,4.
海洋测绘2020,Vol.40Issue(5):26-29,4.

基于粒子群优化神经网络的水深反演模型

A Model for Water Depth Retrieval Based on Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization

林位衡 1黄文骞 1李广会 2李加群1

作者信息

  • 1. 海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,辽宁大连116018
  • 2. 32023部队,辽宁大连116018
  • 折叠

摘要

关键词

海洋遥感/水深反演/多光谱影像/粒子群优化/BP神经网络/权重阈值优化

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

林位衡,黄文骞,李广会,李加群..基于粒子群优化神经网络的水深反演模型[J].海洋测绘,2020,40(5):26-29,4.

基金项目

国家自然科学基金(41871295). (41871295)

海洋测绘

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3044

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