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改进YOLOv3网络在图像中评价空气质量

邓益侬 罗健欣 张琦 刘祯 胡琪 金凤林 毕鹏程

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(20):232-242,11.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(20):232-242,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0121

改进YOLOv3网络在图像中评价空气质量

Improving YOLOv3 Network to Assess Air Quality in Image

邓益侬 1罗健欣 1张琦 2刘祯 1胡琪 1金凤林 1毕鹏程1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007
  • 2. 南京小吉狗网络科技有限公司,南京 210000
  • 折叠

摘要

关键词

空气质量/PM2.5/图像检测/多锚点/卷积投票

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓益侬,罗健欣,张琦,刘祯,胡琪,金凤林,毕鹏程..改进YOLOv3网络在图像中评价空气质量[J].计算机工程与应用,2020,56(20):232-242,11.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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