联合场景和行为特征的短视频行为识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Short Video Behavior Recognition Combining Scene and Behavior Features
目前行为识别方法更关注动作本身,但短视频中包含的信息比较少,需要利用视频中的多种特征信息,提高任务行为识别的准确率.因此,对基于场景和行为联合特征的短视频行为识别方法进行了研究,利用场景信息作为上下文信息,提高传统单一行为识别网络的效果.首先对短视频中的场景特征利用深度融合网络进行提取;然后对短视频中的行为特征利用可变卷积网络进行RGB特征和Flow特征提取;最后利用字典学习的方法对构建的联合特征进行稀疏表示,提取出更具解释性的特征信息.在Cha…查看全部>>
董旭;谭励;周丽娜;宋艳艳
北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048
信息技术与安全科学
场景识别行为识别字典学习深度学习视频理解
《计算机科学与探索》 2020 (10)
空中传感器网络部署与优化问题研究
1754-1761,8
The Natural Science Foundation of Beijing under Grant No.4172013(北京市自然科学基金)the Natural Science Foundation of Beijing-Haidian Primitive Innovation Joint Fund under Grant No.L182007(北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金)the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61702020(国家自然科学基金).
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