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一种具有抗噪能力的贝叶斯可能性聚类方法

张聪 顾晓清 王洪元

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(5):614-623,10.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(5):614-623,10.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.015

一种具有抗噪能力的贝叶斯可能性聚类方法

Bayesian possibility clustering method with anti-noise ability

张聪 1顾晓清 1王洪元1

作者信息

  • 1. 常州大学 信息数理学院,江苏 常州213164
  • 折叠

摘要

关键词

模糊聚类/贝叶斯推理/粒子滤波推理/泊松分布/医学图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张聪,顾晓清,王洪元..一种具有抗噪能力的贝叶斯可能性聚类方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(5):614-623,10.

基金项目

国家自然科学基金(61806026 ()

61976028 ()

61572085 ()

61502058) ()

江苏省自然科学基金(BK20180956) (BK20180956)

江苏省教育科学"十三五"规划课题(B-a/2018/01/41) (B-a/2018/01/41)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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