基于反向传播神经网络的故障电弧识别OA
Study on Fault Arc Recognition Based on Back-Propagation Neural Network
鉴于串联型故障电弧产生时回路电流小、传统线路保护设备不能有效检测等问题,为快速准确对故障电弧进行有效识别,建立基于小波分析与反向传播(back-propagation,BP)神经网络的故障电弧识别神经网络模型,应用倍频小波分析提取故障电弧信号的特征向量,采取萤火虫—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数,通过改进BP算法及630组学习样本对BP神经网络进行训练.测试及实验分析结果表明:利用萤火虫—粒子群算法优化的BP神经网络模型能快速、准确实现故…查看全部>>
乔维德
无锡开放大学科研与质量控制处,江苏无锡214011
信息技术与安全科学
反向传播神经网络故障电弧小波分析
《南通大学学报（自然科学版）》 2020 (3)
42-48,7
无锡市社会事业领军人才项目(WX530/2016/022)
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