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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法

龙文 伍铁斌 唐明珠 徐明 蔡绍洪

自动化学报2020，Vol.46Issue(10)：2148-2164,17.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(10)：2148-2164,17.DOI:10.16383/j.aas.c180695

基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法

Grey Wolf Optimizer Algorithm Based on Lens Imaging Learning Strategy

龙文 1伍铁斌 2唐明珠 3徐明 4蔡绍洪1

作者信息

  • 1. 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室 贵阳550025
  • 2. 湖南人文科技学院能源与机电工程学院 娄底417000
  • 3. 长沙理工大学能源与动力工程学院 长沙410114
  • 4. 贵州财经大学数学与统计学院 贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

灰狼优化算法/透镜成像学习/全局优化/光伏模型/参数辨识

引用本文复制引用

龙文,伍铁斌,唐明珠,徐明,蔡绍洪..基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法[J].自动化学报,2020,46(10):2148-2164,17.

基金项目

国家自然科学基金(61463009),贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Y012),湖南省教育厅重点项目(19A254),湖南省自然科学基金(2020JJ4382)资助 （61463009）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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