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基于遥感与区域化方法的无资料流域水文模型参数优化方法

姜璐璐吴欢 Lorenzo Alfieri 李潇濛 John S.Kimball 陈秀万

北京大学学报（自然科学版）2020，Vol.56Issue(6)：1152-1164,13.

北京大学学报（自然科学版）2020，Vol.56Issue(6)：1152-1164,13.DOI:10.13209/j.0479-8023.2020.076

基于遥感与区域化方法的无资料流域水文模型参数优化方法

Review of Regionalization and Remote Sensing Based Method for Hydrological Model Parameters Calibration in Ungauged Basins

姜璐璐 ¹吴欢 ²Lorenzo Alfieri ²李潇濛 ³John S.Kimball ⁴陈秀万⁵

作者信息

1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871
2. 中山大学大气科学学院, 珠海 519082
3. 南方海洋科学与工程实验室, 珠海 519082
4. Earth System Science Interdisciplinary Center, University of Maryland, College Park 20740
5. European Commission, Joint Research Centre, Ispra 21027
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摘要

关键词

水文模型/径流预报/无资料流域/区域化方法

引用本文复制引用

姜璐璐,吴欢,Lorenzo Alfieri,李潇濛,John S.Kimball,陈秀万..基于遥感与区域化方法的无资料流域水文模型参数优化方法[J].北京大学学报（自然科学版）,2020,56(6):1152-1164,13.

基金项目

国家自然科学基金(41775106,41861144014,U1811464,41905101)、国家重点研发计划(2017YFA0604300)、广东省自然科学基金(2017 A030313221)和广东省引进创新创业团队计划(2017ZT07X355)资助（41775106,41861144014,U1811464,41905101）

北京大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0479-8023

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