|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|传感技术学报|基于循环神经网络与子带谱熵法的助听器语音增强

基于循环神经网络与子带谱熵法的助听器语音增强

张雨晨 陈霏 韩悦 朱亚涛 贾雯

传感技术学报2020，Vol.33Issue(8)：1133-1139,7.
✕
传感技术学报2020，Vol.33Issue(8)：1133-1139,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.08.009

基于循环神经网络与子带谱熵法的助听器语音增强

A Recurrent Neural Network and Band-Partition Spectral Entropy Based Speech Enhancement for Hearing Aids?

张雨晨 1陈霏 1韩悦 2朱亚涛 1贾雯1

作者信息

  • 1. 天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津大学微电子学院,天津300072
  • 2. 深圳清华大学研究院,深圳518057
  • 折叠

摘要

关键词

语音增强/数字助听器/循环神经网络/子带谱熵法/噪声消除

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张雨晨,陈霏,韩悦,朱亚涛,贾雯..基于循环神经网络与子带谱熵法的助听器语音增强[J].传感技术学报,2020,33(8):1133-1139,7.

基金项目

天津市自然科学基金项目(16JCQNJC00800) （16JCQNJC00800）

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文