基于量子遗传算法的视觉目标跟踪OA北大核心CSCDCSTPCD
An Object Tracking Approach Based on Quantum Genetic Algorithm
针对视觉目标跟踪中传统搜索方法效率不高、难以求取全局最优等问题,利用量子遗传算法的全局寻优能力,提出了一种采用量子遗传算法作为搜索策略的视觉跟踪方法.在量子遗传算法的框架下,将像素点位置作为种群中的个体,提取颜色直方图作为特征,以相似性度量作为目标函数计算个体适应度值,找出相似度最大的像素点位置输出,最终完成跟踪.实验结果表明,本文方法在目标速度快、遮挡和非刚性形变等情况下具有明显优势,且算法运算量小,跟踪速度快.
金泽芬芬;侯志强;余旺盛;王鑫;寇人可
空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077中国人民解放军95959部队,北京100195空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
信息技术与安全科学
视觉跟踪量子遗传算法颜色特征
《电子学报》 2020 (8)
基于结构编码的图像特征描述与二进制表示关键技术研究
1493-1501,9
国家自然科学基金(No.61703423)
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