| 注册
首页|期刊导航|电子学报|一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法

一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法

李鹏伟 姜宇谦 薛飞扬 黄佳佳 徐超

电子学报2020,Vol.48Issue(8):1502-1508,7.
电子学报2020,Vol.48Issue(8):1502-1508,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.08.007

一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法

A Robust Approach for Android Malware Detection Based on Deep Learning

李鹏伟 1姜宇谦 1薛飞扬 1黄佳佳 1徐超1

作者信息

  • 1. 南京审计大学信息工程学院,江苏南京211815
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码/静态分析/动态分析/深度学习/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鹏伟,姜宇谦,薛飞扬,黄佳佳,徐超..一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法[J].电子学报,2020,48(8):1502-1508,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61802194,No.61902190) (No.61802194,No.61902190)

江苏省高等学校自然科学研究(No.17KJB520015,No.19 KJB520040) (No.17KJB520015,No.19 KJB520040)

审计信息与工程协同创新中心资助项目(No.18CICA06) (No.18CICA06)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文